Build real-time voice streaming applications with Amazon Nova Sonic and WebRTC
构建具有实时语音交互的端到端直播应用程序面临着多项挑战。本文介绍了一种基于 Amazon Nova 2 Sonic (Nova Sonic) 和 Amazon Kinesis Video Streams WebRTC (WebRTC) 的解决方案，可解决这些挑战。在这篇文章中，我们将介绍解决方案架构、实现模式和两个现实场景示例。
Securing AI agents: How AWS and Cisco AI Defense scale MCP and A2A deployments
思科和 AWS 的合作伙伴关系解决了企业在扩展 AI 代理时面临的三个挑战：可见性差距、安全瓶颈和合规风险。在这篇文章中，我们探讨如何通过自动扫描和统一治理来克服人工智能安全挑战。
How Amazon Finance streamlines regulatory inquiries by using generative AI on AWS
在本文中，我们将演示 Amazon FinTech 团队如何使用 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务构建可扩展的 AI 应用程序，以改变监管查询的处理方式。使用此解决方案的每个团队都会创建并维护自己的专用知识库，其中填充了该团队的特定文档和参考材料。
Introducing Claude Platform on AWS: Anthropic’s native platform, through your AWS account
今天，我们很高兴地宣布 Claude Platform 在 AWS 上全面可用。 AWS 上的 Claude Platform 是一项新服务，客户可以通过其 AWS 账户直接访问 Anthropic 的原生 Claude Platform 体验，无需单独的凭证、合同或计费关系。 AWS 是第一家提供原生 Claude Platform 体验的云提供商。在这篇文章中，我们将探讨 AWS 上的 Claude Platform 的工作原理以及如何立即开始使用它。
Amazon Quick: Accelerating the path from enterprise data to AI-powered decisions
Amazon Quick 帮助您将大型企业数据转化为快速、准确的 AI 决策。在本文中，您将了解 Amazon Quick 的五项新功能，这些功能可加速数据专业人员在企业规模提供可信的 AI 驱动的见解。
Halliburton enhances seismic workflow creation with Amazon Bedrock and Generative AI
在这篇文章中，我们将探讨如何构建概念验证，将自然语言查询转换为可执行的地震工作流程，同时为哈里伯顿的地震引擎工具和文档提供问答功能。我们将介绍该解决方案的技术细节，分享显示工作流程加速高达 95% 的评估结果，并讨论可帮助其他组织通过生成 AI 增强其复杂技术工作流程的关键知识。
在本文中，您将了解如何使用适用于 ML 的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 容量块和 Amazon SageMaker 训练计划来确保短期工作负载的预留 GPU 容量。当您需要短期容量进行负载测试、模型验证、有时限的研讨会或在发布前准备推理能力时，这些解决方案可以解决 GPU 可用性挑战。
Agents that transact: Introducing Amazon Bedrock AgentCore payments, built with Coinbase and Stripe
今天，我们宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore Payments 预览版，这是 Amazon Bedrock AgentCore 中的一组新功能，使 AI 代理能够立即访问并为其使用的内容付费。 AgentCore Payments 是与 Coinbase 和 Stripe 合作开发的。
How Hapag-Lloyd uses Amazon Bedrock to transform customer feedback into actionable insights
赫伯罗特的数字客户体验和工程团队分布在汉堡和格但斯克之间，通过开发和维护面向客户的网络和移动产品来推动数字创新。在这篇文章中，我们将引导您了解使用 Amazon Bedrock、Elasticsearch 以及 LangChain 和 LangGraph 等开源框架构建的生成式 AI 支持的反馈分析解决方案
Streamlining generative AI development with MLflow v3.10 on Amazon SageMaker AI
今天，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序现已支持 MLflow 版本 3.10，为您的生成式 AI 工作流程带来增强的生成式 AI 开发功能和简化的实验跟踪。该最新版本建立在 Amazon SageMaker AI MLflow 应用程序的基础上，引入了强大的可观察性、评估和生成新功能 [...]
Introducing OS Level Actions in Amazon Bedrock AgentCore Browser
我们宣布 AgentCore 浏览器的操作系统级别操作。这项新功能通过 InvokeBrowser API 公开直接操作系统控制，从而解锁了这些场景，因此代理可以与屏幕上可见的内容进行交互，而不仅仅是通过浏览器的 Web 层访问的内容。通过将全桌面屏幕截图与操作系统级别的鼠标和键盘控制相结合，代理可以观察本机 UI，对其进行推理，并在同一会话中对其采取行动。这篇文章将介绍操作系统级别操作的工作原理、支持哪些操作以及如何开始。
Secure AI agents with Amazon Bedrock AgentCore Identity on Amazon ECS
生产中的 AI 代理需要安全访问外部服务。 Amazon Bedrock AgentCore Identity 作为独立服务提供，可保护您的 AI 代理访问外部服务的方式，无论它们是在 Amazon ECS、Amazon EKS、AWS Lambda 等计算平台上还是在本地运行。本文使用安全会话绑定和范围令牌在 Amazon ECS 上实现授权代码授予（三足 OAuth）。
Beyond BI: How the Dataset Q&A feature of Amazon Quick powers the next generation of data decisions
各行业的业务领导者依赖运营仪表板作为其团队日常执行的共享事实来源。但仪表板是为了回答已知问题而构建的。当团队需要进一步探索临时的、多维度的或不可预见的问题时，他们就会遇到瓶颈。他们等待 BI 团队数小时或数天来构建新视图 [...]
Introducing the agent quality loop: AgentCore Optimization now in preview
根据生产跟踪生成建议，通过批量评估和 A/B 测试对其进行验证，然后放心发货。在发布时表现良好的人工智能代理不会一直保持这种状态。随着模型的发展，用户行为发生变化，提示会在从未设计过的新环境中被重用。代理质量悄然下降。在大多数团队中，改进 [...]
Introducing agent quality optimization in AgentCore, now in preview
根据生产跟踪生成建议，通过批量评估和 A/B 测试对其进行验证，然后放心发货。在发布时表现良好的人工智能代理不会一直保持这种状态。随着模型的发展，用户行为发生变化，提示会在从未设计过的新环境中被重用。代理质量悄然下降。在大多数团队中，改进 [...]
Agent-guided workflows to accelerate model customization in Amazon SageMaker AI
Amazon SageMaker AI 现在提供的代理体验改变了这一点。开发人员使用自然语言描述他们的用例，AI 编码代理简化了整个过程，从用例定义和数据准备到技术选择、评估和部署。在这篇文章中，我们将引导您使用 SageMaker AI 代理技能完成模型自定义生命周期。
Generate dashboards from natural language prompts in Amazon Quick
构建有意义的仪表板需要数小时的手动设置，即使对于经验丰富的 BI 专业人员也是如此。Amazon Quick 现在可以根据自然语言提示生成完整的多表仪表板，让您在几分钟内从一个或多个数据集开始进行生产就绪分析。数据分析师构建经常性运营报告、项目经理准备领导力审查或工程师探索新数据集可以 [...]
From data lake to AI-ready analytics: Introducing new data source with S3 Tables in Amazon Quick
Amazon Quick 推出 Amazon S3 表（Apache Iceberg 表）作为新数据源。借助此功能，客户可以直接查询和可视化存储在 Amazon S3 表存储桶中的 Apache Iceberg 表，而无需中间数据层。在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Quick 的新 Amazon S3 表数据源如何在简化现代数据架构的同时实现近实时分析。
